A Nedbank Intel Itanium 2-alapú Unisys ES7000 szerverekre váltott
Az új Itanium-alapú business intelligence megoldás, melyet az Intel, a Unisys, a Microsoft, az EMC és a SAS közösen fejlesztett ki, kiemelkedő skálázhatóságot és teljesítményt nyújt; amely által a Nedbank jelentősen kiterjesztheti business intelligence tevékenységeit az adatközpontok számának növelésével. Így több információ lesz egyszerre analizálható. Az új architektúra lecsökkentette néhány időigényes adatfeldolgozási tevékenység idejét akár két napról néhány órára. Az elkövetkező 5 éven belül akár 45 terrabyte információt lesz képes feldolgozni a rendszer. Az új megoldás analizálási és adatigényes feladatkezelési képességeit a johannesburgi Unisys Center of Excellence-ben értékelték.
Az Intel Itanium 2 processzor alapú Unisys szerverek több mint 2000 dolgozó munkáját segítik majd a Nedcor Retail tevékenységei során. A bank az új megoldást elsősorban a célcsoportok szerinti üzleti folyamatok analizálására, a szolgáltatási színvonal javítására és az üzleti stratégia megfogalmazására használja majd.
A Nedbank Retail részlegében a SAS Business Intelligence 9.1 64-bites megoldását az Intel Itanium 2 processzor-alapú Unisys ES7000 szerverek segítik melyeken Microsoft Windows Server 2003 64-bites Datacenter verzió fut. A megoldás emellett magában foglalja az EMC ClariiON Storage és EMC Software-eket is.
Kapcsolódó cikkek
- Az Intel 10 millió dollárt fektet RFID-be
- Az Intel felfedte a Larrabee teraflop processzor néhány részletét
- Egymillió eladott négymagos Intel CPU
- Új belépőszintű processzorok az Inteltől
- Intel 2 TFLOPS teljesítményű processzor
- Az Intel G31 és P31 három régi lapkakészletet helyettesít
- Dinamikusan emelkedik az internetbanki ügyfelek száma
- Google-Intel zöld kezdeményezés
- Nem lesz 45 nm-es Itanium
- Széndioxid-csökkentés a számítástechnikában
Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Compliance-szakemberi szerepben teszteli az AI-t a KPMG
A Joint Venture Szövetség (JVSZ) által rendezett Innovációra Magyar! konferencián számolt be a KPMG Magyarország munkatársa arról a kísérletükről, melynek keretében gépi tanulási modell fejlesztésével támogatták a vállalati anyagok feldolgozásának folyamatát. A vonatkozó szabályzatoknak való megfelelőség ellenőrzésére bevetett mesterséges intelligencia egyelőre nem helyettesíti a szakértői munkát, azonban jelentősen gyorsítja a folyamatot, 80% feletti hatékonyságú dokumentációs alapot hozva létre. Így a fennmaradó időben az emberi beavatkozás a nagy figyelmet igénylő, alaposabb elemzést tudja elvégezni.
A műholdas távközlés szerepe óriási mértékben nőtt
A legújabb űrtávközlési technológiák, a műholdas szolgáltatások és az űrkutatás álltak az idei Távközlés Világnapjához kapcsolódó konferencia fókuszában. A győri Széchenyi István Egyetem (SZE) eseményén kiosztották a Dr. Magyari Endre-díjakat is, amit idén Dr. Gschwindt András és Petres István hírközlési szakemberek vehettek át. A Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság (NMHH) az esemény kiemelt támogatója.