Adatbányászat - alkalmazói szemmel
Üzleti tudás az adatok mélyén
Ehhez képest a Fajszi Bulcsú és Cser László nevével fémjelzett, Üzleti tudás az adatok mélyén című kötet egészen másra vállalkozott. Leendő olvasói számára – melyek közt informatikusok és üzletemberek egyaránt lesznek –, olyan útmutatást igyekszik adni, mely az adatbányászatot kifejezetten üzleti oldalról igyekszik megközelíteni még akkor is, hogyha a kiadvány harmadik harmadában részletesebben kitér a téma informatikai vetületeire is.
Bemutatja, hogyan lehet a minden vállalatnál felhalmozódó adatvagyonnal úgy gazdálkodni, hogy az tőkeként viselkedjen és profitot termeljen tulajdonosai részére. A kötet szerzői bizonyítják és ismertetik: az adatbányászat, ha kifejezetten gazdasági környezetbe helyezik, látványosan nyereséges iránymutatásokat, üzleti megoldásokat produkálhat. Az adatbányászat eredményei révén merőben új, megdöbbentő megközelítések és összefüggések tárhatók fel a vállalat működéséről és lehetőségeiről.
A könyv oldalait olvasva fokozatosan kiderül, az adatbányászat messze nem az a homályos, már-már mágiával rokon alkalmazás, aminek sokan, köztük magas beosztású gazdasági döntéshozók is gondolnák. A téma matematikája kétségtelen előképzettséget igényelne, a könyvben megjelenő logikát, a modellezett folyamatok lényegét bárki megértheti, és a munkája során is segítségül hívhatja.
Kapcsolódó cikkek
- Webfejlesztői verseny Microsoft platformon
- A Lausanne-i Könyvtár a Google-on
- MEK: webtér-archiválás és képadatbázis az elektronikus könyvtár tervei között
- Intel-technológiát oktatnak a BME-n
- Imagine Cup 2007 – Megvan a legjobb magyar csapat!
- SPSS adatbányászati és adatelemzési konferencia - ötödször
- Svéd siker a 24 órás programozó-versenyen
- Megkezdődött a VII. BME 24 órás Programozóverseny
- Európai digitális könyvtár magyar részvétellel
- SPSS-labor az ELTE Társadalomtudományi Karán
Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI
Compliance-szakemberi szerepben teszteli az AI-t a KPMG
A Joint Venture Szövetség (JVSZ) által rendezett Innovációra Magyar! konferencián számolt be a KPMG Magyarország munkatársa arról a kísérletükről, melynek keretében gépi tanulási modell fejlesztésével támogatták a vállalati anyagok feldolgozásának folyamatát. A vonatkozó szabályzatoknak való megfelelőség ellenőrzésére bevetett mesterséges intelligencia egyelőre nem helyettesíti a szakértői munkát, azonban jelentősen gyorsítja a folyamatot, 80% feletti hatékonyságú dokumentációs alapot hozva létre. Így a fennmaradó időben az emberi beavatkozás a nagy figyelmet igénylő, alaposabb elemzést tudja elvégezni.
A műholdas távközlés szerepe óriási mértékben nőtt
A legújabb űrtávközlési technológiák, a műholdas szolgáltatások és az űrkutatás álltak az idei Távközlés Világnapjához kapcsolódó konferencia fókuszában. A győri Széchenyi István Egyetem (SZE) eseményén kiosztották a Dr. Magyari Endre-díjakat is, amit idén Dr. Gschwindt András és Petres István hírközlési szakemberek vehettek át. A Nemzeti Média- és Hírközlési Hatóság (NMHH) az esemény kiemelt támogatója.