Magyar Posta: meghosszabbítja és kibővíti szerződését a Beta Systemsszel

forrás Prim Online, 2006. március 30. 13:01
A Magyar Posta nagyszabású beruházás keretében felújítja eddigi, a Beta Systems által szállított hardver- és szoftverrendszerét, illetve felújítja és kiegészíti a pénzforgalmi bizonylatok elektronikus feldolgozását végző rendszerét.
A Magyar Posta 1996 óta ügyfele a Beta Systemsnek (korábban Kleindienst), és ez idő alatt közel 3 milliárd bizonylatot dolgozott fel a rendszer segítségével. A jelenleg működő Kleindienst DL1660 típusú nagyteljesítményű bizonylatolvasók OCR-olvasó (optikai betűfelismerő), kamera-, indosszáló- (hátiratozó), és lerakó (iratrendező) moduljait a hardver- és szoftverhasználatot figyelembe véve modernizálják. Ehhez kapcsolódik a bizonylatolvasó vezérlőszoftverének átállítása az univerzális ProSort szkennelő programra. Ezáltal lehetővé válik a papíralapú információkon kívül kiegészítő, ASCII formájú elektronikus inputok és/vagy képinformációk átvétele a rendszerbe, valamint a hozzáférés későbbi felhasználáskor. Az új alkalmazások és összetevők segítségével a Posta a jövőben még gyorsabban és hatékonyabban dolgozhatja fel a hozzá beérkező bizonylatokat.

A Magyar Postához beérkező dokumentumok száma folyamatosan növekedett az elmúlt évek során. A két műszak dolgozóinak csúcsidőben akár napi kétmillió bizonylatot is fel kell dolgozniuk. A bizonylatok további gyors és megbízható, a törvény által előírt határidőkön belüli feldolgozása érdekében a Posta továbbra is a Beta Systems hardver- és szoftverszolgáltatásait használja.

A négy nagyteljesítményű szkenner egyenként 60 000 A6-os dokumentumot szkennel be óránként. Képi formában tárolják a bizonylatokat, és az optikai karakterfelismerő (OCR) segítségével felismerik a kódokat is. Ha a karaktereket a bizonylat rossz minősége miatt nem lehetséges hibátlanul felismerni, a program a dokumentumok kézzel kitöltött adatait értelmezi a képből, és további feldolgozásra küldi. A ProSort vezérlőszoftver sorszámozza a dokumentumok hátoldalát, és a szkennerek lerakó (szortírozó) moduljában helyezi el őket. A magas minőségi követelményeknek megfelelően végül 64 munkaállomáson korrektúrára, illetve ellenőrzésre kerül sor.

A központi számítógépen (Host) történő könyveléshez az adatokat a folyamat végén speciális formátumba konvertálják, majd továbbítják. A résztvevő bankok számára ezután készülnek el az adathordozók, és a különböző képi és/vagy szövegformátumban elmentett kimenő listák. A további feldolgozás során a Beta Systems nagyteljesítményű, elektronikus archiváló rendszerei tárolják a bizonylatok információtartalmát és képét, a hozzájuk tartozó szöveges ASCII-adatokkal együtt. Ezek az adatok esetleges egyeztetéséhez bármikor lehívhatóak. Visszakeresési igények kielégítéséhez az adatokat közvetlenül az archívumból lehet lehívni, és a bennük tárolt dokumentumképet, vagy részeit ki lehet nyomtatni.
Kulcsszavak: Magyar Posta

Megoldás ROVAT TOVÁBBI HÍREI

A MOL nyerte a funkcionális átalakítás nagydíját az SAP Quality Awards versenyen

Az üzleti transzformáció a folyamatosan változó környezetben elengedhetetlen. Az SAP éppen ezért immár tizennegyedik alkalommal díjazza azokat az üzleti átalakítást megvalósító vállalatokat, amelyek élen járnak a változásban, és jó példaként szolgálnak a sikeres bevezetésben. Az SAP Quality Awards egyik nagydíját idén a magyar MOL nyerte el. 

2024. május 13. 17:40

K&H: ismét a legjobb digitális bank Magyarországon

A K&H Csoport az egymást követő második évben, 2024-ben is elnyerte a neves brit pénzügyi szaklap, a Global Banking and Finance Review „Legjobb Digitális Bank Magyarországon” díját. Az indoklásban a K&H innovatív digitális pénzügyek terén játszott úttörő szerepét emelték ki, különös tekintettel a világszínvonalú és könnyen kezelhető mobilbankra, valamint a hozzá kapcsolódó, a szektorban itthon elsőként beszédhanggal is és magyarul kommunikáló digitális pénzügyi asszisztensre, Kate-re. 

2024. május 13. 14:31

Az AI kutatja a kritikus ásványkincseket is

Közel 1 millió amerikai dollárral zárta az újabb befektetési körét a Beholder. Ennek köszönhetően lett az AI-alapú, kritikus ásványkincsek feltárásában élenjáró ukrán startup finanszírozója az EIT InnoEnergy, a Rockstart Energy és az STRT. A friss források bevonásával a vállalat felgyorsíthatja a kutatómunkáját és a mesterséges intelligencia-eszközeire alapozva segítheti a zöld energiaátmenethez szükséges kritikus nyersanyagok kitermelését.

2024. május 13. 11:30

Kövess minket a Facebookon!

Cikkgyűjtő

További fontos híreink

Továbbra is Christian Klein az SAP első embere

2024. május 7. 13:17

Magyar siker: Nemzetközi díjat nyert a TIME magazintól a nyelvtanuló-applikáció

2024. május 3. 19:59

Megvannak 2024 legvonzóbb hazai munkaadói

2024. április 29. 11:38

Ingyenes digitális platform segít a tanároknak és diákoknak az érettségire való felkészülésben

2024. április 20. 11:36